Что такое искусственный интеллект

Что такое ИИ, почему весь современный ИИ «узкий» и где он уже работает. Практика: мини-тест Тьюринга на чат-ботах.

Почему лента знает тебя лучше друзей?

Открой любую соцсеть: видео в рекомендациях почти всегда «в тему». Никто из сотрудников компании не смотрел твой профиль и не составлял ленту вручную — её подобрала система искусственного интеллекта (ИИ), обученная на действиях миллионов пользователей.

Таких систем вокруг тебя десятки: камера телефона наводит резкость на лица, переводчик мгновенно переводит страницу на другой язык, а чат-бот отвечает на вопросы своими словами. На этом курсе мы разберёмся, как всё это устроено внутри, — и научимся пользоваться ИИ осознанно, а не по наитию.

Что называют искусственным интеллектом

Искусственный интеллект — это область компьютерных наук, которая создаёт системы, выполняющие задачи, раньше доступные только человеку: распознавание образов, понимание языка, принятие решений, обучение на опыте. Термин предложил Джон Маккарти в 1956 году, определив ИИ как «науку и технологию создания интеллектуальных машин».

Главное отличие от обычной программы — адаптивность. Калькулятор и навигатор работают по жёсткому алгоритму: одинаковый ввод всегда даёт одинаковый результат. ИИ-система меняет поведение по мере получения новых данных: чем больше людей взаимодействует с рекомендательной системой, тем точнее она угадывает интересы.

Запомни рабочее правило: обычная программа исполняет правила, написанные программистом. ИИ-модель выводит правила сама — из примеров.

Узкий и общий ИИ

Весь существующий сегодня ИИ — узкий (слабый). Такая система решает одну задачу и не выходит за её пределы:

  • Рекомендации: YouTube, TikTok, Spotify предсказывают, что тебе понравится;
  • Голосовые ассистенты: Алиса, Siri, Маруся распознают речь и отвечают;
  • Переводчики: Google Translate, Яндекс Переводчик;
  • Игровые программы: AlphaGo обыграл чемпиона мира в го, Stockfish — сильнейший шахматный движок.

AlphaGo выигрывает у людей в го, но не сможет отличить кота от собаки: за рамки своей задачи узкий ИИ не выходит — даже гениальный.

Общий ИИ (AGI) — гипотетическая система, равная человеку в любых интеллектуальных задачах: рассуждала бы, училась новому, переносила знания из области в область. Сегодня AGI остаётся целью исследований; когда (и возможен ли он вообще) — предмет споров учёных. Иногда упоминают и третий уровень — сверхинтеллект (ASI), превосходящий человека во всём, но это пока сюжет фантастики.

Проверь себя на следующем уроке практики: любой чат-бот, каким бы умным ни казался, — тоже узкий ИИ, просто очень гибкий в рамках одной задачи «вести диалог текстом».

Где ИИ рядом с тобой

  • Телефон: разблокировка по лицу, улучшение фото, автодополнение слов в клавиатуре;
  • Учёба: генеративные чат-боты объясняют тему, проверяют текст, составляют план подготовки к экзаменам;
  • Медицина: ИИ помогает врачам находить опухоли на снимках; AlphaFold предсказал структуры белков, что ускоряет разработку лекарств;
  • Транспорт: беспилотные автомобили Tesla и Waymo проехали миллионы километров без водителя;
  • Творчество: нейросети рисуют картинки по описанию, пишут музыку и помогают программистам писать код.

Заметь закономерность: везде, где есть много примеров (фото, текстов, ходов), ИИ уже работает — и часто лучше человека. Об этом стоит помнить при выборе будущей профессии: курс как раз покажет, какие навыки рядом с ИИ будут цениться.

Практика: мини-тест Тьюринга

Проведи собственное сравнение чат-ботов — это займёт 10–15 минут:

  1. Открой два любых доступных тебе чат-бота, например GigaChat и Алису (или YandexGPT, ChatGPT).
  2. Задай им одинаковый вопрос, например: «Объясни, почему небо голубое, так, будто мне двенадцать лет».
  3. Оцени оба ответа по трём критериям: понятно ли объяснение, нет ли фактических ошибок, похоже ли на живую речь. Запиши оценку по каждому критерию в таблицу из двух колонок.
  4. Повтори шаги 2–3 ещё раз с другим вопросом, например: «Придумай рэп-куплет про школьную столовую».
  5. Сделай вывод одним предложением: какой бот справился лучше и на каком вопросе разница была заметнее.

Вопрос для осмысления: боты отвечали свободно на любые темы. Означает ли это, что перед тобой общий ИИ? Подсказка: вспомни, что делает бот за пределами диалога — и ничего.

Связь со школьной программой

  • Информатика (10–11 кл.): тема «Алгоритмы и исполнители» — здесь ты видишь контраст между заданным алгоритмом и системой, которая выводит правила из данных;
  • Математика: весь дальнейший курс опирается на векторы (геометрия) и вероятности (теория вероятностей и статистика);
  • Обществознание: влияние технологий на рынок труда и этика ИИ пригодятся в заданиях по теме «Наука и общество».

Проверьте себя

  1. Чем принципиально отличается ИИ-система от обычной программы с жёстким алгоритмом?
  2. Почему AlphaGo и ChatGPT — оба примеры узкого ИИ, несмотря на впечатляющие результаты?
  3. Приведи свой пример ИИ, которым ты пользовался сегодня, и назови задачу, которую он решает.

Дополнительные ресурсы