Функции потерь и метрики

Основные функции потерь для регрессии и классификации, метрики качества моделей.

Функции потерь для регрессии

[TODO: MSE, MAE, Huber Loss — формулы, когда какую использовать]

Функции потерь для классификации

[TODO: Binary Cross-Entropy, Categorical Cross-Entropy, Focal Loss]

Метрики качества

[TODO: Accuracy, Precision, Recall, F1-score, AUC-ROC]

Выбор метрики под задачу

[TODO: Как метрика зависит от бизнес-задачи, дисбаланс классов]

Проверьте себя

[TODO: 2-3 вопроса для самопроверки]

Дополнительные ресурсы

[TODO: Ссылки на материалы для углублённого изучения]