Overfitting vs Underfitting
[TODO: Определение переобучения и недообучения, как их распознать]
L1 и L2 регуляризация
[TODO: Lasso vs Ridge, формулы, эффект на веса модели]
Dropout
[TODO: Как работает Dropout, вероятность отключения, влияние на обучение]
Early Stopping и Data Augmentation
[TODO: Остановка обучения на валидации, аугментация данных]
Batch Normalization
[TODO: Нормализация внутри батчей, стабилизация обучения]
Проверьте себя
[TODO: 2-3 вопроса для самопроверки]
Дополнительные ресурсы
[TODO: Ссылки на материалы для углублённого изучения]