Information Theory и энтропия

Энтропия Шеннона, кросс-энтропия, KL-расхождение — основы Information Theory для ИИ.

Энтропия Шеннона

[TODO: Определение энтропии, интуиция — мера неопределённости, формула]

Кросс-энтропия

[TODO: Кросс-энтропия как функция потерь, связь с log-правдоподобием]

KL-расхождение (Kullback-Leibler Divergence)

[TODO: Разница между двумя распределениями, асимметричность]

Информационная теория и ИИ

[TODO: Кодирование, сжатие данных, mutual information в нейросетях]

Проверьте себя

[TODO: 2-3 вопроса для самопроверки]

Дополнительные ресурсы

[TODO: Ссылки на материалы для углублённого изучения]