GAN и диффузионные модели

Генеративно-состязательные сети (GAN) и диффузионные модели — два подхода к генерации данных.

GAN: генератор и дискриминатор

[TODO: Архитектура GAN, adversarial training, проблема mode collapse]

Популярные архитектуры GAN

[TODO: DCGAN, StyleGAN, CycleGAN, ProGAN]

Диффузионные модели: принцип

[TODO: Forward process (шум), reverse process (очистка), DDPM]

Stable Diffusion и современные генеративные модели

[TODO: Latent diffusion, text-to-image, ControlNet]

Проверьте себя

[TODO: 2-3 вопроса для самопроверки]

Дополнительные ресурсы

[TODO: Ссылки на материалы для углублённого изучения]