Transfer Learning: зачем переиспользовать знания
[TODO: Предобученные модели, почему обучение с нуля дороже, аналогия с опытом человека]
Стратегии переноса: заморозка слоёв и новая голова
[TODO: Feature extraction — замораживаем основу, обучаем только последний слой; когда этого достаточно]
Full Fine-tuning и PEFT
[TODO: Дообучение всех весов против параметр-эффективных методов: LoRA, адаптеры; связь с уроком 44]
Когда какую стратегию выбирать
[TODO: Размер датасета, похожесть задач, доступное железо — таблица решений]
Проверьте себя
[TODO: 2-3 вопроса для самопроверки]
Дополнительные ресурсы
[TODO: Ссылки на материалы для углублённого изучения]