Задача и данные: свой мини-датасет
[TODO: Выбираем небольшую задачу классификации изображений, собираем десятки примеров, делим на train/val]
Берём предобученную модель
[TODO: Загружаем сеть из Keras Applications / torchvision, смотрим на её слои]
Замораживаем основу и обучаем голову
[TODO: layer.trainable = False, замена последнего слоя, обучение только новой части — перенос теории урока 31 в код]
Оцениваем результат и улучшаем
[TODO: Сравнение с обучением с нуля на том же датасете, типичные ошибки дообучения, что попробовать дальше]
Проверьте себя
[TODO: 2-3 вопроса для самопроверки]
Дополнительные ресурсы
[TODO: Ссылки на материалы для углублённого изучения]