In-context Learning: Zero-shot и Few-shot

Способность LLM адаптироваться к задаче без обновления весов — через контекст диалога.

Что такое In-context Learning

[TODO: Обучение без градиентов — адаптация через промпт]

Zero-shot Inference

[TODO: Задача без примеров, инструкция + входные данные]

Few-shot Learning

[TODO: Добавление примеров в контекст, влияние количества примеров]

Почему это работает

[TODO: Гипотезы — implicit Bayesian inference, meta-learning,涌现]

Проверьте себя

[TODO: 2-3 вопроса для самопроверки]

Дополнительные ресурсы

[TODO: Ссылки на материалы для углублённого изучения]