RAG: генерация с retrieve

Retrieval-Augmented Generation — как добавить актуальные знания к LLM без переобучения.

Проблема знаний LLM

[TODO: Обрезка данных, галлюцинации, устаревшая информация]

Архитектура RAG

[TODO: Индексация → Retrieve → Генерация, поток данных]

Векторные базы данных

[TODO: Embeddings, FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB]

Advanced RAG техники

[TODO: Re-ranking, HyDE, Agentic RAG, Multi-modal RAG]

Проверьте себя

[TODO: 2-3 вопроса для самопроверки]

Дополнительные ресурсы

[TODO: Ссылки на материалы для углублённого изучения]